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模块层数 / 范围参数量BF16/FP16 权重FP32 权重占比
SigLIP 视觉编码器27 层+输入嵌入等412.44M786.67 MiB1.54 GiB10.14%
图像投影1152 → 20482.36M4.50 MiB9.01 MiB0.06%
语言 token embedding257216 × 2048526.78M1004.75 MiB1.96 GiB12.95%
Gemma 语言 Transformer18 层+最终 RMSNorm1981.88M3780.14 MiB7.38 GiB48.71%
HiMoE 动作 Transformer18 层+最终 RMSNorm1142.20M2178.57 MiB4.26 GiB28.07%
状态、动作、时间投影5 个 Linear3.25M6.20 MiB12.39 MiB0.08%
合计4.069B7.58 GiB15.16 GiB100%
网络层索引,从 0 开始每层参数量每层 BF16/FP16 权重合计
SigLIP0~2615.24M29.07 MiB784.81 MiB
Gemma 语言层0~17110.10M210.01 MiB3780.14 MiB
动作 AS-MoE0、1、16、1742.47M81.00 MiB324.02 MiB
动作 HB-MoE2~5、12~15108.56M207.07 MiB1656.53 MiB
动作 Dense6~1117.30M33.00 MiB198.02 MiB
范围BF16/FP16 权重占整个模型
整个动作分支约 2184.77 MiB28.15%
AS 的全部专家+HB 的路由专家1824 MiB23.50%
仅 HB 的路由专家池1536 MiB19.79%