Papers
Section titled “Papers”Efficient VLA
Section titled “Efficient VLA”通信式解耦(高频模型+高精模型)
Section titled “通信式解耦(高频模型+高精模型)”- DuoCore-FS 快慢系统,快系统高频执行信息,慢系统更新高维细节&语义
- AsyncVLA 云端+边缘,双端协同,边缘高频执行云端语义指导&修正
Chunk优化(Inter与Intra)
Section titled “Chunk优化(Inter与Intra)”- RTC(NIPS 2025)
- REMAC(ICLR 2026) 掩码条件化已固定动作,协同预测未固定动作
- VLASH 预测推理时延 后的未来状态 以防止 halt
- SmoothVLA
Streaming(时序、流式)
Section titled “Streaming(时序、流式)”- Streaming-Flow-Policy(CoRL 2025) 建模时序动作流,下一动作可基于上一动作预测而非基于噪声初始化预测
- StreamingVLA 解耦动作空间与物理空间并对齐(),早期自适应观测
- FASTER 对 Chunk 内不同动作各自独立编码时间步,从而 Chunk 内动作能流式更新
token压缩
Section titled “token压缩”-
VLA-Cache 残差化视觉,关注相邻帧差异,计算token关注度,重计算敏感token,自适应token复用
-
OxyGen VLA 与 VLM 在 Prefill 阶段的 KV Cache 共享,不分别计算
- A1 热启动式早停,VLM各层与Action Head每层并行,下层复用上层先验
-
Dadu-corki(ICPP 2025) 轨迹空间+逆动力学,仅预测机器人轨迹而非动作,根据逆动力学由硬件从轨迹反推动作
-
OxyGen VLA 与 VLM 在 Prefill 阶段的 KV Cache 共享,不分别计算
-
ElasticVLA 提前预测早停质量,转为调度器背包优化问题
Experiments
Section titled “Experiments”-
SFP 复现 验证 SFP 的性能,并尝试魔改一下
-
VLA-Text-Length 评估 探究文本指令长度变化会如何影响推理阶段的资源占用